基于Matlab的神经网络预测模型研究

本文针对物流系统多种因素相关的非线性特点，建立了人工神经网络模型并对物流系统历史数据进行拟合，抽取和逼近负荷曲线进行物流预测。它的优点在于它具有模拟多变量而不需要对输入变量做复杂的相关假定。不要求知道输入输出变量间的函数关系，只需通过对输入输出数据的训练，获得输入输出之间的映射关系，来进行负荷预测。该预测模型在Matlab软件平台上进行了仿真，结果反映了该预测模型的有效性和实用性。     

VMI在"零库存"管理应用中的研究

从供应链系统化、集成化理论出发，针对VMI策略挑战零库存管理的运行方法、运行效果、原则和策略进行了探讨。     

增值销售——企业发展的新起点

本文通过对技术、管理方面日新月异发展现状的分析,指出目前企业正面临着销售困难这一实际问题,并提出了相应的解决方案,即将企业内外部业务合理化改造与实现客户满意有机地结合,才能实现企业增值销售。     

配送中心精益化作业流程的构建与探讨

利用精益生产的思想和方法，首先对配送中心一般业务流程进行归纳、分析，找出存在的问题，而后提出尽可能消除浪费的构思。     

基于系统论的第三方物流信息系统分析

针对目前第三方物流信息系统的缺点和不足,引入系统论的思想和分析方法,分别对第三方物流信息系统的整体性、相干性、层次性和有序性进行了探讨,最后给出了基于系统论的第三方物流信息系统的模型和体系架构。     

泛黄海区域物流链条的形成及合作趋势

以泛黄海区域物流合作为主题,在泛黄海区域经济的兴起及区域物流链条形成的基础上,具体分析了港口物流的竞争优势及其协同导向,同时探讨了泛黄海区域物流合作的发展趋势并提出了区域内物流合作的建议。     

城市广场地下空间的开发利用模式

讨论了城市中心广场、站前广场、城市轴线节点处广场和居住区内部广场的开发利用模式 ,分析了开发利用地下空间的可行性和意义所在     

制约上市公司并购的外部因素及对策

随着我国证券市场的建立,上市公司并购出现快速发展的趋势,但同时存在着制约其发展的一些外部因素。本文建议,应建立健全相关并购法规,减少政府干预,完善证券市场机制及拓宽并购融资渠道,加强与规范中介机构在并购中所起的作用,以推动上市公司并购的健康发展。     

数据挖掘在高校体育数据分析中的应用

此文通过对数据挖掘技术的基本原理研究，分析和探讨了它在高校体育数据分析中的应用。     

趋势外推与ARMA组合的能源需求预测模型

能源需求预测是制定能源规划的重要组成部分.鉴于能源需求系统的复杂性和非线性特征,文章结合我国能源需求的历史数据,首先用趋势外推预测建立了单项预测模型,并对趋势外推预测的优缺点进行了分析;然后运用趋势外推与ARMA组合模型对趋势外推模型中的非趋势分量即残差序列进行分析,得到趋势外推与ARMA组合模型的预测结果;最后通过比较得出趋势外推与ARMA组合模型的预测结果不仅准确性高、而且稳定性好这一结论.这对于我国能源需求预测有着重要的理论意义和现实意义.